上海融瑞環(huán)?？萍加邢薰疚挥趪?guó)際金融中心--中國(guó)上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識(shí)別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷(xiāo)售為一體的化公司，同時(shí)還與美國(guó)，日本有著技術(shù)合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備，為國(guó)內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本的揚(yáng)塵環(huán)境實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)技術(shù)，同時(shí)結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢(shì)，力爭(zhēng)在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計(jì)方案，以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗(yàn)，為各種環(huán)保問(wèn)題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環(huán)保技術(shù)研發(fā)，環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計(jì)、施工建設(shè)，環(huán)保設(shè)施運(yùn)營(yíng)為一體，承接省市建筑工地施工現(xiàn)場(chǎng)揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用，是立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作，綜合效益與社會(huì)效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊(duì),技術(shù)人員來(lái)自國(guó)內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國(guó)漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國(guó)家的政策和扶持，為國(guó)內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊(duì)以及豐富的海外資源，我們力爭(zhēng)立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè)，實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化，技術(shù)多元化，大成套，一條 龍服務(wù)。
施工升降機(jī)人臉識(shí)別管理”系統(tǒng)用于解決建筑工地非駕駛員駕駛升降機(jī)的問(wèn)題。將駕駛員駕駛升降機(jī)的權(quán)限與升降機(jī)控制結(jié)合起來(lái)，做到非駕駛員不能駕駛施工升降機(jī)，切實(shí)防范和減少施工升降機(jī)安全事故。該系統(tǒng)集成機(jī)械、軟件、電子、控制等關(guān)鍵技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)施工升降機(jī)駕駛員的有效管理，防止非駕駛員造成的施工升降機(jī)安全事故，防患于未然。系統(tǒng)安裝于施工升降機(jī)轎廂內(nèi)，不影響原有系統(tǒng)功能，駕駛員身份識(shí)別成功后，即可啟動(dòng)升降機(jī)。產(chǎn)品簡(jiǎn)單易用，性能可靠，能夠滿(mǎn)足施工升降機(jī)的管理要求。
每次啟動(dòng)時(shí)必須人臉識(shí)別，運(yùn)行時(shí)進(jìn)行間歇性識(shí)別，工作結(jié)束后“一鍵”關(guān)機(jī)。發(fā)生間歇識(shí)別提示時(shí)，必須在規(guī)定時(shí)間內(nèi)，進(jìn)行人臉識(shí)別，否則升降機(jī)只許降落不許上升，落地后自動(dòng)關(guān)閉升降機(jī)電源，再次識(shí)別后允許升降機(jī)工作。

人臉識(shí)別：技術(shù)挑戰(zhàn)
1、可見(jiàn)光
不同的光線(xiàn)環(huán)境是影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的一個(gè)主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數(shù)人臉識(shí)別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對(duì)同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識(shí)別，在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰(zhàn)。
5、海量人臉庫(kù)
當(dāng)人臉庫(kù)規(guī)模達(dá)到 100 萬(wàn)以上，對(duì)人臉識(shí)別算法的識(shí)別精度將是一個(gè)極大的考研，而且人臉庫(kù)規(guī)模越大，考研越大。

主要功能特色包括：
1.靈活的系統(tǒng)擴(kuò)展性
基于的分布式系統(tǒng)架構(gòu)，支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)充人臉匹配服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)甚至億級(jí)海量人臉庫(kù)的支持。
2.的人臉比對(duì)性能
單臺(tái)人臉匹配服務(wù)器每秒可完成 2000 萬(wàn)人次實(shí)時(shí)比對(duì)，從人臉檢測(cè)到人臉識(shí)別耗時(shí)不足 200ms。在百萬(wàn)人臉庫(kù)規(guī)模下，人臉比對(duì)結(jié)果前 10 位的命中率在95%以上
3.對(duì)人臉的寬容度高，具備人臉姿態(tài)矯正功能，當(dāng)人臉左右上下傾斜在 25 度以?xún)?nèi)時(shí)不會(huì)影響識(shí)別結(jié)果。
支持基于可見(jiàn)光環(huán)境下的人臉識(shí)別，人臉識(shí)別結(jié)果受光線(xiàn)變化影響小。
對(duì)于人臉的變化，包括表情、胡須、眼鏡、發(fā)型、年齡等，算法均具有良好的適應(yīng)性，不影響識(shí)別準(zhǔn)確度。
4.支持移動(dòng)終端
系統(tǒng)客戶(hù)端可運(yùn)行在基于 Android 或 iOS 的移動(dòng)終端上，可通過(guò)移動(dòng)終端進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集與人臉比對(duì)。

技術(shù)原理：
人臉識(shí)別內(nèi)容
人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：
(1)人臉檢測(cè)
面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類(lèi)器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
⑤特征子臉?lè)?br/>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對(duì)
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/識(shí)別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
公司精益求精， 滿(mǎn)足用戶(hù)需要，價(jià)廉， 供應(yīng)可靠產(chǎn)品，真誠(chéng)相待”是我們的服務(wù)宗旨；“用質(zhì)量信譽(yù)去開(kāi)拓市場(chǎng)，用品種去滿(mǎn)足顧客需求 ，用持續(xù)改革提升顧客滿(mǎn)意度”提供優(yōu)良服務(wù)是我們的質(zhì)量方針；
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