上海融瑞環(huán)?？萍加邢薰疚挥趪H金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售為一體的化公司，同時還與美國，日本有著技術(shù)合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅實(shí)的技術(shù)支持和雄厚的資金實(shí)力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備，為國內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本的揚(yáng)塵環(huán)境實(shí)時監(jiān)測技術(shù)，同時結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢，力爭在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計方案，以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗(yàn)，為各種環(huán)保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環(huán)保技術(shù)研發(fā)，環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計、施工建設(shè)，環(huán)保設(shè)施運(yùn)營為一體，承接省市建筑工地施工現(xiàn)場揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用，是立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作，綜合效益與社會效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊,技術(shù)人員來自國內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國家的政策和扶持，為國內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊以及豐富的海外資源，我們力爭立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè)，實(shí)現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化，技術(shù)多元化，大成套，一條 龍服務(wù)。
人臉識別系統(tǒng)功能分析人臉識別系統(tǒng)以“人員軌跡查詢、身份確認(rèn)、人員布控”業(yè)務(wù)需求為主線，結(jié)合“事前預(yù)警、事中布控、事后偵查”應(yīng)用模式，從“搜人、判人、控人”三個維度規(guī)劃人像大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)功能，形成“人員蹤跡查詢、人員身份研判、人員布控預(yù)警”業(yè)務(wù)功能；同時輔以系統(tǒng)管理、移動應(yīng)用需求，建立對應(yīng)的“系統(tǒng)安全管理、人像“APP”兩大增值功能，將業(yè)務(wù)應(yīng)用與人性化管理機(jī)制進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，創(chuàng)新基于人像大數(shù)據(jù)的綜合實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用模式。
01人臉管理功能
1）名理。對名單庫及庫內(nèi)名單進(jìn)行管理。支持用戶新增、修改、名單庫，也可以對庫內(nèi)名單進(jìn)行新增、修改、等動作。2）資源管理。對布控點(diǎn)及布控點(diǎn)內(nèi)的人臉采集攝像機(jī)/抓拍相機(jī)進(jìn)行管理，可添加，修改，抓拍機(jī)。
3）布控管理。支持添加、編輯、撤銷布控任務(wù)?？商砑右粭l含布控名稱、布控對象、布控范圍（可地圖選點(diǎn)）、分時段閾值、布控原因的布控任務(wù)，并可通過輸入關(guān)鍵字對人臉布控進(jìn)行檢索。
4）任務(wù)管理。支持對上傳記錄進(jìn)行顯示、查詢及操作。可顯示上傳圖片的記錄，并按姓名、號和建模狀態(tài)查詢查看建模的、總數(shù)、成功數(shù)和失敗數(shù)。
02人臉應(yīng)用功能
可通過多種查詢方法，對人員信息、人員抓拍進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，從而篩選出滿足提交的人員信息。
1）實(shí)時抓拍。
基于前端高清攝像機(jī)或人臉抓拍相機(jī)，通過系統(tǒng)或抓拍相機(jī)在實(shí)時視頻中檢測人臉，跟蹤人臉運(yùn)動軌跡，截取到清晰的一幀進(jìn)行儲存。并把抓拍人臉照片、經(jīng)過時間、相機(jī)地點(diǎn)信息等記錄在路人庫中，抓拍到并儲存的人臉信息可作為檢索數(shù)據(jù)庫使用。支持按樹形目標(biāo)選擇抓拍通道，并同時查看一路或多路實(shí)時人臉圖片抓拍。支持背景圖及小圖的下載。
2）實(shí)時預(yù)警（人臉卡口）。
支持抓拍圖片與庫的實(shí)時比對。支持預(yù)警接收的設(shè)置，在預(yù)警設(shè)置里,可選擇預(yù)警接收的布控任務(wù)和布控范圍。3）歷史預(yù)警。支持按布控任務(wù)、布控范圍、布控對象、相似度、時間、報警確認(rèn)形式進(jìn)行單一條件或組合條件的查詢。支持設(shè)置查詢結(jié)果按時間或相似度排序。
4）人臉查詢。
支持對動態(tài)抓拍庫、靜態(tài)名單庫的人臉查詢。查詢照片支持原圖查看，詳細(xì)信息查看，前后視頻預(yù)覽。人臉圖像及相關(guān)結(jié)構(gòu)化信息可導(dǎo)出成excel文件。
5）以臉?biāo)涯槪?:N比對）。
用戶可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫或者靜態(tài)名單庫中尋找相似度高的人像圖片。系統(tǒng)根據(jù)相似度高低來排序。待比對的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態(tài)圖片。當(dāng)上傳圖片過于模糊時，支持用戶手動標(biāo)注加強(qiáng)識別的功能，通過界面手動標(biāo)注特征點(diǎn)或框選范圍，幫助系統(tǒng)識別到準(zhǔn)確的人臉位置，提高比對準(zhǔn)確率，改善模糊照片的比對效果。
6）人臉查重（N:N比對）。
系統(tǒng)支持針對單個人員庫或兩個人員庫之間的重復(fù)人員查詢，并返回查重結(jié)果。在查重任務(wù)進(jìn)行過程中，可查看任務(wù)狀態(tài)、相關(guān)信息等，并對已完成的查重任務(wù)進(jìn)行查看、等操作。
7）人臉APP。
支持人臉檢索功能，通過拍照上傳或者本地圖片上傳的方式，進(jìn)行人臉比對，比對成功后，按相似度返回相應(yīng)的人臉檢索結(jié)果。
8）人員軌跡分析。
可利用已有的人臉圖片或者系統(tǒng)檢索出的人臉圖片，搜索出一定時間段及范圍內(nèi)的相似人臉圖片，選擇目標(biāo)人員人臉圖片，分析目標(biāo)人員“從哪里來、到哪里去、沿途經(jīng)過哪里”。

人臉識別系統(tǒng)以人臉識別技術(shù)為核心，是一項新興的生物識別技術(shù)，是當(dāng)今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計學(xué)原理于一體，利用計算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。2006年，美國已經(jīng)要求和它有出入免協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識別的電子系統(tǒng)，到 2006年底已經(jīng)有50多個國家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)；可以對人臉明暗偵測，自動調(diào)整動態(tài)曝光補(bǔ)償， 人臉追蹤偵測，自動調(diào)整影像放大。
人臉識別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機(jī)智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)獄智能報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識別罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等等。
適用范圍： 公園、工廠、超市、小區(qū)廣場、會議中心、體育場館、學(xué)校、、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農(nóng)貿(mào)市場等公眾活動和聚集場所的重要部位，酒店（賓館）、餐飲、場所、辦公樓的大堂出、電梯和其他主要通道等室內(nèi)外范圍的錄像用途。

人臉識別是指能夠識別或驗(yàn)證圖像或視頻中的主體的身份的技術(shù)。人臉識別算法誕生于七十年代初 [1,2]。自那以后，它們的準(zhǔn)確度已經(jīng)大幅提升，現(xiàn)在相比于指紋或虹膜識別等傳統(tǒng)上被認(rèn)為更加穩(wěn)健的生物識別方法，人們往往更偏愛人臉識別。讓人臉識別比其它生物識別方法更受歡迎的不同之處是人臉識別本質(zhì)上是非侵入性的。比如，指紋識別需要用戶將手指按在傳感器上，虹膜識別需要用戶與相機(jī)靠得很近，語音識別則需要用戶大聲說話。相對而言，現(xiàn)代人臉識別系統(tǒng)僅需要用戶處于相機(jī)的視野內(nèi)（假設(shè)他們與相機(jī)的距離也合理）。這使得人臉識別成為了對用戶友好的生物識別方法。這也意味著人臉識別的潛在應(yīng)用范圍更廣，因?yàn)樗部杀徊渴鹪谟脩舨黄谕c系統(tǒng)合作的環(huán)境中，比如系統(tǒng)中。人臉識別的其它常見應(yīng)用還包括訪問控制、欺詐檢測、身份認(rèn)證和社交媒體。

人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點(diǎn)檢測器來尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點(diǎn)的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進(jìn)行比較，從而得到一個相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
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