該產(chǎn)品集人臉識別、指紋識別、密碼于一體，功能強大適合于不同場景和多種需求，在操作使用上極其簡單方便，安裝快捷簡單，略懂電工知識便可輕松搞定。

人臉建模與檢索
系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r（搜索式），將*的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。

系統(tǒng)運作
2012年4月，鐵路部門公布招標(biāo)公告，對京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識別系統(tǒng)工程進(jìn)行公開招標(biāo)，上海虹橋站、天津西站和濟南西站三個車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識別系統(tǒng)。
業(yè)內(nèi)人士透露，現(xiàn)在有的人臉識別技術(shù)在抓取出人臉后，會把焦點對準(zhǔn)眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域，找出該區(qū)域的數(shù)千個點位，這些點位組成一套數(shù)學(xué)模型，通過復(fù)雜的數(shù)學(xué)方式計算人臉的相似度，因此準(zhǔn)確度很高。
2012年11月，武漢公安正構(gòu)建一套高精準(zhǔn)人臉識別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內(nèi)比對1億次圖像，瞬間可辨認(rèn)嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過安裝在城市道路路口、兩側(cè)以及公交車上的25萬個視頻探頭進(jìn)行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像，與后臺數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進(jìn)行精確比對，可在幾秒內(nèi)鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實戰(zhàn)應(yīng)用。
目前，武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導(dǎo)行動三項機制以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)為支撐的動態(tài)信息化警務(wù)系統(tǒng)。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動“人臉識別系統(tǒng)”，建立了退休人員動態(tài)信息庫。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認(rèn)證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認(rèn)證8135人，其中，網(wǎng)上視頻認(rèn)證194人。
2012年11月底，全市所有機關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機構(gòu)都啟用人臉識別系統(tǒng)進(jìn)行領(lǐng)取養(yǎng)老金資格建模認(rèn)證工作，2013年5月底完成初次建模工作。若超過期限沒有進(jìn)行身份驗證的離退休人員，社保管理系統(tǒng)將會自動停發(fā)其養(yǎng)老金。建模成功后，退休人員可以就近通過互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認(rèn)證。

技術(shù)原理：
人臉識別內(nèi)容
人臉識別技術(shù)包含三個部分：
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。

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